Статистика у психологији 2 - 2023/2024

1. Da li je predavanje obuhvatilo i uni i multivarijatnu binarnu logističku regresiju? Tj. da li binarna logistička regresija može da se koristi i kad imamo jedan parametar ili samo za 2 i više?

2. Kada izračunamo verovatnoću, šansu ili logaritam šansi, čemu nam služi taj broj? ( u snimku ste rekli poredimo nešto sa 0.5, i tako kategorišemo ali nisam baš najbolje razumela).

3. Razumem tumačenje eksponenciranog logističkog koeficijenta, ali nije mi jasno šta tačno znači promena za jednu jedinicu kada je prediktor binaran?

4. Kada kod računanja p,Š ili lnŠ množimo pondere sa rezultatima na prediktoru, a kada je prediktor binarna kategorička var, šta to znači, da li mi množimo npr sa muškarcima ili sa 1 i šta da smo u tom slučaju kategorije označili sa 3-m i 4-ž, onda bi rezultat bio veći jer se množi sa većim brojem (3 a ne 1)?

5. Izvinite ako sam previše pitala i unapred hvala. Pozdrav.

Draga Ivana,

Hvala što ste se javili.

1. Predavanje obuhvata i situaciju sa jednim prediktorom (nezavisnom varijablom) i sa više prediktora ali samo smo objasnili situaciju kada su prediktori binarni i(li) kvantitativni. Pošto je ZAVISNA, kriterijumska varijabla jedna onda je to univarijaciona analiza. Po analogiji sa linearnom regresijom obuhvatili smo i jednostruku (jedan prediktor) i višestruku/multiplu (više prediktora) binarnu logističku regresiju. Dakle, nismo pominjali multivarijatnu (sa više ZAVISNIH varijabli istovremeno) binarnu logističku regresiju, verovatno ste mislili na multiplu...

2. One za koje je verovatnoća da pripadaju kategoriji 1 jednaka 0.5 ili veća od 0.5 (odnosno za koje su šanse jednake 1 ili veće od 1) kategorišemo po modelu u kategoriju 1 na kriterijumskoj varijabli. One za koje je verovatnoća da pripadaju kategoriji 1 manja od 0.5 (odnosno za koje su šanse manje od 1) kategorišemo kao da pripadaju kategoriji 0.

3. Promena za jednu jedinicu kod binarne varijable znači promenu kategorije. Na primer, ako su muškarci 0, a žene 1 na varijabli POL, tada promena za jednu jedinicu od 0 znači 0+1 = 1 a to su žene. Znači kada se pređe iz kategorije muškaraca u kategoriju žena. To ne znači bukvalno menjanje pola već kako se npr. šanse menjaju kada je reč o ženama (1) u odnosu na muškarce (0), tj. kada se prediktorska binarna varijabla promeni za jednu jedinicu.

4. Kod računanja verovatnoće, šansi, logaritma šansi umesto xi u modelu stavljamo oznaku kategorije, kakva je u podacima. Na primer ako računamo verovatnoću za osobu ženskog pola a žene su u podacima označene oznakom 3, onda logistički koeficijent za pol množimo brojem 3.

Ako su pak žene u podacima označene sa 1 onda množimo logistički koeficijent za pol sa 1. Ne brinite, rezultat (verovatnoća, šanse...) će biti isti u oba slučaja.

5. Niste previše pitali.